메타는 Nvidia의 고급 GPU인 H100, H200, B100, B200에 대한 의존도를 줄이기 위해 첫 RISC-V 기반 AI 훈련 칩을 개발했습니다. 이 새로운 가속기는 브로드컴과 협력하여 설계되었으며, TSMC와 함께 테이프 아웃이 완료되었고 초기 샘플이 생산되었습니다. 메타는 현재 성능을 평가하기 위해 제한된 배포를 진행하고 있으며, 이후 생산을 확대할 계획입니다.
칩의 사양은 공개되지 않았지만, 대규모 데이터 세트를 처리하는 데 효율적인 시소릭 배열 아키텍처를 사용할 것으로 예상됩니다. 예상되는 기능으로는 HBM3 또는 HBM3E 메모리, 맞춤형 데이터 형식, 성능 및 전력 효율성을 향상시키기 위한 최적화된 명령어가 포함됩니다. 목표는 Nvidia의 최신 제품과 비교하여 경쟁력 있는 성능 대비 전력 소비를 달성하는 것입니다.
이 칩은 메타의 메타 훈련 및 추론 가속기(MTIA) 프로그램의 일환으로, 이전에 내부 추론 프로세서를 개발하는 데 실패하는 등 여러 도전에 직면했습니다. 그럼에도 불구하고 메타는 Nvidia의 주요 고객이 되어 AI 모델 훈련 및 추론 작업을 위해 수천 개의 GPU를 구매했습니다. 앞으로 메타는 2026년까지 AI 훈련을 위해 맞춤형 칩으로 전환할 계획이며, 이는 성능 목표를 충족하는 데 달려 있습니다.
특히 MTIA의 추론 가속기는 오픈 소스 RISC-V 코어를 활용하여 메타가 로열티 없이 명령어 세트를 사용자 정의할 수 있도록 하고 있습니다. 만약 훈련 가속기도 RISC-V를 사용한다면, 메타는 고성능 RISC-V 칩 개발의 선두주자로 자리매김할 수 있을 것입니다.
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