마이크로소프트 엑스박스는 '게임 플레이 아이디어 생성'을 목표로 하는 생성형 AI 모델인 Muse를 소개했습니다. 이 모델은 게임 비주얼과 컨트롤러 동작을 생성하는 데 사용되지만, 실제 적용 가능성은 제한적이며 게임 개발 프로세스를 간소화하지는 못합니다. 이 모델은 100개의 NVIDIA H100 GPU 클러스터에서 훈련되었으며, 1초의 게임 플레이를 추가로 9초의 시뮬레이션된 게임 플레이로 확장하기 위해 약 100만 번의 훈련 업데이트가 필요했습니다. 이 훈련은 기존 멀티플레이 세션의 데이터를 활용했지만, 출력 해상도는 300x180 픽셀로 낮았습니다.
Muse의 시연에서는 기존 게임 소품과 적을 복제하고 그 기능을 재현하는 과정이 포함되었습니다. 상당한 하드웨어 비용과 에너지 소비에도 불구하고, 이 모델의 기능은 전통적인 게임 개발 도구와 비교할 때 중복되는 것으로 보입니다. Muse는 미래의 발전 가능성을 보여주지만, 현재의 구현은 실제 게임 개발에 비효율적이고 비현실적으로 보이며, 산업 내에서의 유용성에 대한 의문을 제기합니다.
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