DeepSeek는 부수적인 프로젝트에서 대형 언어 모델(LLMs) 분야의 진지한 경쟁자로 성장했지만, 이제는 자체 AI 칩 개발을 모색하고 있습니다. 이 결정은 NVIDIA 하드웨어에 대한 의존도를 줄이기 위한 것으로, 회사는 약 10,000개의 H800 및 H100 GPU를 활용하여 약 10억 달러에 달하는 컴퓨팅 용량을 사용하고 있습니다. 그러나 미국의 제재는 중국 AI 기업에 큰 위험 요소로 작용하고 있어, DeepSeek는 자체 칩 생산을 고려하게 되었습니다.
현재 회사는 반도체 전문가를 대규모로 채용하고 있으며, 이는 이 사업에 대한 진지한 의지를 나타냅니다. 그러나 AI 칩 개발의 도전 과제는 상당하며, 강력한 공급망, 생산 능력 및 전문 지식이 필요하지만, DeepSeek는 현재 이러한 요소를 갖추고 있지 않습니다.
중국 칩 산업은 TSMC와 삼성과 같은 서방 제조업체가 제재로 인해 이용할 수 없는 상황에서 딜레마에 직면해 있습니다. DeepSeek는 기술적으로 뒤처진 SMIC와 같은 현지 제조업체에 의존해야 할 수도 있습니다. 반면, NVIDIA는 GPU 기술을 빠르게 발전시키고 있습니다.
DeepSeek는 또한 추론 작업을 위해 화웨이의 Ascend 910C를 활용하고 있으며, 이는 중국 기업들이 독립적으로 혁신할 필요성을 시사합니다. 화웨이는 제재에도 불구하고 상당한 자원을 보유하고 있어, DeepSeek가 그 수준에서 경쟁할 수 있을지에 대한 의문을 제기합니다.
요약하자면, 자체 칩 생산의 아이디어는 전략적으로 타당하지만, 실행의 어려움은 상당합니다. 현대 생산 기술에 접근하지 못한다면, DeepSeek는 시장에서 2차적인 플레이어로 남아 서방 하드웨어에 의존하며 자급자족을 향한 불확실한 길을 걸어야 할 위험이 있습니다. 이 사업의 결과는 야망과 실행 가능성 사이에서 불확실한 상태로 남아 있습니다.
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