OpenAI는 업계 소식통에 따르면, 오는 몇 달 내에 첫 번째 맞춤형 AI 프로세서 설계를 최종 확정할 예정이며, 2026년까지 대규모 생산을 목표로 하고 있습니다. 이 결정은 Google, Microsoft, Meta와 같은 경쟁사들이 이미 자체 프로세서를 개발한 상황에서 OpenAI가 경쟁력을 유지하기 위해 매우 중요합니다.
새로운 프로세서는 행렬 및 벡터 계산에 최적화된 처리 요소(PE) 그리드로 구성된 시스토릭 배열 설계를 특징으로 할 것입니다. HBM 메모리를 활용할 것으로 예상되지만, 구체적인 유형(HBM3E 또는 HBM4)은 아직 확인되지 않았습니다. OpenAI는 생산을 위해 TSMC의 고급 N3 시리즈(3nm급) 제조 공정을 활용할 계획입니다.
Broadcom과의 협력이 핵심이며, 이들은 일반 목적의 CPU 코어, 메모리 및 I/O 컨트롤러를 통합하여 프로세서 개발을 지원할 것입니다. 리처드 호(Richard Ho)가 이끄는 OpenAI 팀은 최근 40명의 엔지니어로 확장되었지만, Amazon Web Services나 구글 팀에 비해 여전히 규모가 작아, 그에 맞춰 추가 성장이 필요함을 나타냅니다.
맞춤형 프로세서는 OpenAI가 Nvidia와 같은 공급업체와의 협상력을 강화하기 위한 전략적 조치로 여겨집니다. 초기 버전은 AI 모델 훈련보다는 추론 작업을 수행하는 데 중점을 두며, 이러한 프로세서를 개발하는 데는 수억 달러의 비용이 들 수 있지만, 플랫폼당 여러 프로세서를 개발함으로써 비용을 줄일 수 있습니다.
다른 기술 대기업들이 경쟁력 있는 자체 프로세서를 만드는 데 어려움을 겪고 있음에도 불구하고, 그들은 필요에 맞춘 보다 비용 효율적이고 에너지 효율적인 솔루션을 생산하는 데 성공했습니다. AI 칩에 대한 수요가 계속 증가함에 따라, Meta와 Microsoft와 같은 기업들이 AI 인프라에 대한 대규모 투자를 계획하고 있는 것은 이 추세가 필수적임을 보여줍니다.
OpenAI가 곧 프로세서의 tape out에 성공한다면, 2026년 중반부터 대량 생산이 시작될 수 있으며, 그 해 후반에 배포될 가능성이 있습니다.
* 이 글은
tomshardware.com의 기사를 요약한 것입니다. 전체 기사의 내용은
이곳에서 확인하실 수 있습니다.