엔비디아의 RTX 신경 텍스처 압축(NTC)이 벤치마크 테스트를 통해 3D 작업에서 VRAM 사용량을 크게 줄일 수 있는 능력을 보여주었습니다. RTX 4090에서 1440p 및 4K 해상도로 테스트한 결과, 전통적인 압축 방법에 비해 메모리 텍스처 크기가 96% 감소하는 놀라운 결과를 나타냈습니다.
벤치마크는 두 가지 모드에서 진행되었습니다: 'NTC를 BCn으로 트랜스코딩'과 '샘플에 대한 추론'입니다. DLSS가 활성화된 1440p에서 'NTC를 BCn으로 트랜스코딩' 모드는 텍스처 메모리를 272MB에서 98MB로 줄여 64% 감소를 기록했습니다. '샘플에 대한 추론' 모드는 비신경 압축에 비해 95.8% 감소한 11.37MB로 더욱 인상적인 결과를 보였습니다.
성능 측면에서 'NTC를 BCn으로 트랜스코딩' 모드는 평균 FPS에 미미한 영향을 미쳤으며, 표준 압축에 비해 1% FPS 최저치가 개선되었습니다. 그러나 '샘플에 대한 추론' 모드는 성능이 더 크게 저하되어 평균 FPS가 중간 1,600대에서 중간 1,500대로 떨어졌고, 1% 최저치는 약 840 FPS로 감소했습니다.
4K 해상도에서 'NTC를 BCn으로 트랜스코딩' 모드는 DLSS와 함께 평균 FPS 약 1,100을 유지했으며, '샘플에 대한 추론' 모드는 1,000 FPS 아래로 떨어졌습니다. DLSS를 비활성화하고 TAA를 사용하여 네이티브 해상도로 전환했을 때는 FPS가 더 높아져 'NTC를 BCn으로 트랜스코딩' 모드에서 약 1,700 FPS를 기록했습니다.
벤치마크 결과는 엔비디아의 NTC 기술이 메모리 사용량을 극적으로 줄일 수 있지만, 특히 '샘플에 대한 추론' 모드에서 성능 저하가 발생할 수 있음을 나타냅니다. 수년간 개발된 이 기술은 텍스처 압축의 중요한 발전을 의미하며, 최대 4배 높은 해상도의 텍스처를 가능하게 합니다. 현재 베타 상태로, 최소 RTX 20 시리즈 GPU가 필요하지만 GTX 10 시리즈, 라데온 RX 6000 시리즈, 인텔 아크 A 시리즈 GPU와도 호환되어 다양한 플랫폼에서의 광범위한 채택 가능성을 보여줍니다.
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