AMD는 게임 환경, 특히 언리얼 엔진(Unreal Engine) 내에서 강화 학습(RL)을 촉진하기 위해 설계된 오픈 소스 라이브러리인 Schola 프로젝트를 소개했습니다. 이 툴킷은 개발자들이 환경을 생성하고, 에이전트를 정의하며, Gym, RLLib, Stable Baselines 3와 같은 인기 있는 Python 기반 RL 프레임워크와 통합할 수 있도록 지원합니다. Schola의 주요 목표는 강화 학습 기법을 사용하여 비플레이어 캐릭터(NPC)의 제어를 향상시켜 게임 내 NPC의 상호작용성과 지능을 개선하는 것입니다.
Schola 라이브러리는 고급 AI 행동을 프로젝트에 구현하고자 하는 게임 개발자들에게 중요한 자원으로 자리 잡고 있습니다. 기존 RL 프레임워크와의 원활한 연결을 제공함으로써 게임 디자인에서 더 큰 유연성과 혁신을 가능하게 합니다. Schola의 오픈 소스 특성은 커뮤니티의 기여와 협업을 장려하여 AI 기반 게임 분야의 발전을 가속화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
Schola의 출시를 통해 AMD는 게임 및 AI 분야에서의 입지를 강화하고, 보다 몰입감 있는 게임 경험을 제공할 수 있는 도구를 제공하고자 합니다. 이 프로젝트는 GitHub에서 이용 가능하여 개발자들이 라이브러리에 접근하고 개발에 기여할 수 있도록 하고 있습니다. 이 이니셔티브는 AMD가 오픈 소스 솔루션을 통해 게임 산업의 혁신을 촉진하겠다는 의지를 반영합니다.
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