중국 스타트업 DeepSeek는 AI 모델 R1로 주목받고 있으며, 이 모델은 낮은 컴퓨팅 자원 요구 사항을 가지고 있다고 주장하고 있습니다. 그러나 SemiAnalysis의 보고서에 따르면, DeepSeek는 하드웨어에 약 16억 달러를 투자했으며, 50,000개의 Nvidia Hopper GPU를 운영하고 있습니다. 이 중 10,000개는 H800, 10,000개는 H100입니다. 이러한 광범위한 인프라는 AI 훈련에 대한 최소한의 투자 주장을 반박합니다.
헤지펀드 High-Flyer에서 출발한 이 회사는 2023년 출범 이후 AI에 집중하고 있습니다. DeepSeek의 자금 조달 모델은 신속한 의사 결정을 가능하게 하며 클라우드 제공업체로부터 독립성을 유지하여 효율적인 AI 모델 최적화 및 실험을 지원합니다. 이 회사는 또한 중국 대학에서 우수 인재를 유치하며, 다른 주요 AI 기업보다 높은 경쟁력 있는 급여를 제공합니다.
최신 모델 훈련 비용이 단 600만 달러라고 주장하지만, 이 수치는 연구 및 인프라 비용을 제외한 총 비용의 일부에 불과합니다. 실제로 DeepSeek는 AI 개발에 5억 달러 이상을 지출했습니다. 이 회사의 접근 방식은 무차별적인 확장보다는 알고리즘 효율성을 강조하여 업계에서 고급 GPU에 대한 수요를 재편할 가능성이 있습니다.
결론적으로, DeepSeek의 성장은 자금이 충분한 독립 AI 회사의 잠재력을 강조하지만, 그 운영 및 투자 현실은 초기 과대 광고가 암시하는 것보다 더 복잡한 내러티브를 제시합니다.
* 이 글은
tomshardware.com의 기사를 요약한 것입니다. 전체 기사의 내용은
이곳에서 확인하실 수 있습니다.