최근 중국 스타트업의 AI 어시스턴트인 DeepSeek의 공개는 시장에서 큰 반향을 일으켰고, 이로 인해 기술 주식, 특히 엔비디아의 주식이 매도되며 시장 가치가 거의 6천억 달러 감소했습니다. DeepSeek는 자사의 모델이 OpenAI의 제품보다 훈련 및 운영 비용이 20배에서 50배 더 저렴하다고 주장하며, 이는 엔비디아의 프로세서 수요 감소에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 그러나 전 인텔 CEO인 패트 겔싱어는 시장의 반응이 잘못되었다고 주장하며, 저렴한 대안이 있음에도 불구하고 고성능 프로세서에 대한 수요는 지속될 것이라고 강조했습니다.
Gelsinger는 컴퓨팅 역사에서 얻은 세 가지 주요 교훈을 제시했습니다. 첫째, 컴퓨팅 비용을 줄이는 것이 시장을 축소하기보다는 확장할 수 있다는 점으로, 이는 PC와 모바일 기기의 확산에서 볼 수 있습니다. 둘째, 혁신은 종종 제약 속에서 번창하며, 이는 수출 제한에도 불구하고 DeepSeek가 성공한 사례에서 입증됩니다. 셋째, 개방형 생태계는 혁신을 촉진하며, 이는 진전을 저해할 수 있는 독점 모델과 대조적입니다. Gelsinger는 AI 개발에서의 개방성을 지지하며, 이는 기술의 미래에 매우 중요하다고 주장합니다.
시장 분석가들은 Gelsinger의 의견에 동조하며, 이번 매도가 과잉 반응일 수 있으며 AMD, 브로드컴, 인텔, 엔비디아와 같은 기술 주식에 대한 장기 투자자에게는 매수 기회가 될 수 있다고 제안합니다. DeepSeek의 모델은 ChatGPT의 클라우드 기반 모델과 달리 PC와 스마트폰에서 로컬로 운영할 수 있는 장점을 제공하지만, 여전히 훈련을 위해 고급 데이터 센터 하드웨어가 필요합니다. 이는 DeepSeek를 독특한 위치에 놓이게 하지만, Anthropic과 OpenAI와 같은 경쟁자들은 여전히 그들의 방대한 자원을 활용하여 모델을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
전반적으로 이 기사는 AI 시장의 지속적인 역학, 컴퓨팅 비용 절감의 의미, 그리고 기술 혁신에서 개방적인 접근 방식을 유지하는 것의 중요성을 강조합니다.
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