AI의 도입이 데이터 생성량을 크게 증가시키고 있으며, Seagate가 의뢰한 글로벌 조사에 따르면 향후 3년간 저장 수요가 2배 증가할 것으로 예상됩니다. 현재 72%의 기업이 AI를 활용하고 있으며, 추가로 28%가 3년 이내에 도입할 계획입니다. 클라우드 저장소는 이러한 데이터 급증을 관리하는 데 선호되는 솔루션이 되고 있으며, 2024년까지 AI 관련 데이터의 65%가 클라우드에 저장될 것으로 예상되며, 2028년에는 69%로 증가할 것입니다.
100PB 이상의 저장소를 사용하는 조직은 AI 훈련 체크포인트 저장에 특히 집중하고 있으며, 87%가 이 데이터를 클라우드 환경 또는 하드 드라이브와 SSD의 혼합 형태로 저장하고 있습니다. 빈번한 체크포인팅이 이루어지고 있으며, 28%의 기업이 데이터를 매일 저장하고, 43%는 매주 저장하여 저장 수요 증가에 기여하고 있습니다. 또한, 응답자의 90%는 AI 훈련 데이터의 장기 보관이 AI 결과를 향상시킨다고 믿고 있으며, 32%의 기업은 일일 체크포인트를 12개월 이상 보관하고 있습니다.
보안은 응답자의 25%에게 가장 중요한 인프라 우선 사항이며, 저장 용량이 18%로 뒤를 잇고 있습니다. 기업들은 이러한 저장 수요에 대응하기 위해 확장 가능한 클라우드 솔루션(61%), 고급 데이터 관리 소프트웨어(56%), 기존 인프라 업그레이드(55%)를 채택하고 있습니다. 데이터 복제 또한 중요하며, 응답자의 80%가 AI 전략에 있어 이를 중요하게 생각하고 있으며, 특히 대용량 저장소를 가진 기업들 사이에서 그렇습니다.
AI 도입이 증가함에 따라 온프레미스에서 클라우드 저장소로의 전환이 가속화될 것으로 예상되며, 이는 클라우드 솔루션의 확장성, 비용 효율성 및 편리함에 의해 촉진될 것입니다. 강력한 저장 인프라와 고급 관리 도구의 필요성이 AI 기반 운영의 미래를 지원하는 데 필수적일 것이며, 기업들이 시험 단계를 넘어 본격적인 구현으로 나아가고 있습니다.
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