Nvidia는 인공지능(AI)과 머신러닝 분야에서 중요한 진전을 이루고 있으며, 특히 다가오는 블랙웰 RTX 아키텍처와 지포스 RTX 50 시리즈 파운더스 에디션 카드에 주목하고 있습니다. 이러한 발전은 향상된 AI 기능을 통해 게임과 전문적인 작업 흐름을 혁신하는 것을 목표로 하고 있습니다.
스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)과 챗GPT(ChatGPT)와 같은 생성적 AI 도구의 부상은 Nvidia가 게임 상호작용과 NPC(Non-Player Character) 행동을 개선하는 AI 기술을 개발하도록 촉발했습니다. 게임 개발자들과의 협업을 통해 아바타 클라우드 엔진(Avatar Cloud Engine, ACE)이 도입되었지만, 이러한 구현의 효과는 엇갈리고 있으며, 일부 라이브 데모에서는 AI 성능의 한계를 보여주었습니다.
예를 들어, PUBG 앨리(PUBG Ally)의 데모에서는 AI 플레이어가 루프에 갇혀 있는 모습을 보여주어, 이 기술이 아직 광범위한 사용을 위한 준비가 되어 있지 않음을 나타냈습니다. 다른 데모로는 MIR5의 적응형 레이드 보스와 Zoopunk의 AI 선박 페인팅 도구가 있었으며, 이들 모두 반응에서 지연과 불일치를 보였습니다.
핵심적인 도전 과제는 AI NPC를 매력적이고 기능적으로 만드는 것입니다. 음성 상호작용이 깊이가 부족하다면 그 유용성은 의문이 제기됩니다. 게임 개발 비용 절감을 위한 재정적 유인이 있지만, 전통적인 방법을 넘어 전체 게임 경험을 향상시키는 데 초점을 맞춰야 합니다.
RTX AI PC 세션에서는 Nvidia가 개발한 다양한 도구들이 소개되었으며, 새로운 Nvidia 인퍼런스 마이크로서비스(NIMs)가 혁신적인 애플리케이션을 위한 청사진을 제공합니다. 그 중 하나의 주목할 만한 예는 PDF를 AI 음성 팟캐스트로 변환하는 청사진으로, AI 생성 음성처럼 들리지만 전체 텍스트 편집과 인간 음성 오버 옵션을 제공합니다.
전반적으로 Nvidia의 AI 및 게임 기술에 대한 노력은 야심 차지만, 실제 적용과 사용자 경험은 여전히 상당한 개선이 필요합니다.
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